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Graph RAG 如何通过知识图谱增强大模型的多跳推理与事实一致性

本文以医疗问答为场景，解析 Graph RAG 如何通过知识图谱的结构化信息解决传统 RAG 在多跳问答中的推理断裂与幻觉问题。内容涵盖图构建、实体链接、图检索与推理路径生成，对比向量检索与 Text-to-Cypher，并讨论索引更新、查询延迟与领域迁移的工程权衡。