GPT-OSS 的 MoE 路由机制:稀疏专家与共享专家如何影响推理效率
本文以 GPT-OSS 模型为例,解析其 MoE 架构中稀疏专家与共享专家的设计,以及路由机制、负载均衡和专家并行策略。通过对比传统 MoE,分析推理部署中的显存、吞吐与质量权衡,帮助读者理解 MoE 模型在单卡和分布式场景下的实际表现与优化方向。
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本文以 GPT-OSS 模型为例,解析其 MoE 架构中稀疏专家与共享专家的设计,以及路由机制、负载均衡和专家并行策略。通过对比传统 MoE,分析推理部署中的显存、吞吐与质量权衡,帮助读者理解 MoE 模型在单卡和分布式场景下的实际表现与优化方向。